こんにちは、この記事では、
因子負荷量と共通性の関係について記事に残しておきたいと思います。
「因子負荷量」と「共通性」の説明についてはここではしないので、詳しく知りたい方はリンクをたどってください。
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因子負荷量と共通性の関係
さっそく答えですが、「質問項目ごとの因子負荷量の２二乗和＝その質問項目の共通性」ということになります。
実際に、みてみましょう
で、とりあえず、以下は僕が架空のデータとして作成したもを、論文に掲載するつもりで加工したものなので、「質問項目ごとの因子負荷量」が一体なんのことを言ってるのかその目で確認してください。
わかりいただけたでしょうか？
「４物事に没頭するタイプだ」というのが質問項目で、「.889」と「.213」がその因子負荷量ということです。
つまり、「.889」と「.213」を2乗して足したものが「共通性」ということです。
計算してみます。
- 0.889×0.889=0.790321
- 0.213×0.213=0.045369
あとは、これを足しあわせると・・・
- 0.790321+0.045369=「0.83569」
となりますから、これを四捨五入して「0.836」となるわけですね！
そして、これと同じ計算を各質問項目ごとに算出したものが以下です。
気になる方は、実際に計算して確認してみてください。
まとめ
さて、「因子負荷量と共通性の関係」おわかりいただけたでしょうか？
それは、「質問項目ごとの因子負荷量の２二乗和＝その質問項目の共通性」ということなんですね。（※ただし、バリマックス回転に限る）
論文とかみると、この計算が合わないのがちらほらあったりするので、混乱しますが、その場合は、おそらくプロマックス回転をしてい流のかと思いますが、その場合は、以下の書籍を読み込んでみてください。
それではまた。
因子負荷量と因子寄与の関係について知りたい方は↓↓こちらから
こんにちは。 前回投稿した記事では「因子負荷量と共通性」の関係についてまとめておきましたが、今回はその続編ということで「因子負...
human-relation.net
2021-09-18 17:06
参考書
①誰も教えてくれなかった因子分析
